Silent cerebral infarction, income, and grade retention among students with sickle cell anemia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Children with sickle cell anemia have a higher-than-expected prevalence of poor educational attainment. We test two key hypotheses about educational attainment among students with sickle cell anemia, as measured by grade retention and use of special education services: (1) lower household per capita income is associated with lower educational attainment; (2) the presence of a silent cerebral infarct is associated with lower educational attainment. We conducted a multicenter, cross-sectional study of cases from 22 U.S. sites included in the Silent Infarct Transfusion Trial. During screening, parents completed a questionnaire that included sociodemographic information and details of their child's academic status. Of 835 students, 670 were evaluable; 536 had data on all covariates and were used for analysis. The students' mean age was 9.4 years (range: 5-15) with 52.2% male; 17.5% of students were retained one grade level and 18.3% received special education services. A multiple variable logistic regression model identified that lower household per capita income (odds ratio [OR] of quartile 1 = 6.36, OR of quartile 2 = 4.7, OR of quartile 3 = 3.87; P = 0.001 for linear trend), age (OR = 1.3; P < 0.001), and male gender (OR, 2.2; P = 0.001) were associated with grade retention; silent cerebral infarct (P = 0.31) and painful episodes (P = 0.60) were not. Among students with sickle cell anemia, household per capita income is associated with grade retention, whereas the presence of a silent cerebral infarct is not. Future educational interventions will need to address both the medical and socioeconomic issues that affect students with sickle cell anemia.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle