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Enregistrement W2120301443 · doi:10.1002/ibd.22834

Internet and electronic resources for inflammatory bowel disease: A primer for providers and patients

2011· review· en· W2120301443 sur OpenAlexafffund
Kyle J. Fortinsky, Marc R. Fournier, Eric I. Benchimol

Notice bibliographique

RevueInflammatory Bowel Diseases · 2011
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Media in Health Education
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesUniversity of Ottawa
Mots-clésMisinformationSocial mediaInflammatory bowel diseaseMedicineThe InternetInternet privacyGeneral partnershipHealth careDiseaseBusinessWorld Wide WebComputer scienceInternal medicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patients with inflammatory bowel disease (IBD) are increasingly turning to the Internet to research their condition and engage in discourse on their experiences. This has resulted in new dynamics in the relationship between providers and their patients, with misinformation and advertising potentially presenting barriers to the cooperative patient-provider partnership. This article addresses important issues of online IBD-related health information and social media activity, such as quality, reliability, objectivity, and privacy. We reviewed the medical literature on the quality of online information provided to IBD patients, and summarized the most commonly accessed Websites related to IBD. We also assessed the activity on popular social media sites (such as Facebook, Twitter, and YouTube), and evaluated currently available applications for use by IBD patients and providers on mobile phones and tablets. Through our review of the literature and currently available resources, we developed a list of recommended online resources to strengthen patient participation in their care by providing reliable, comprehensive educational material.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,948
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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