The effects of loading and estrogen on rat bone growth
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluated the contributions of locomotive loading and estrogen to the development of diaphysis of rat femur. A randomized 2x2 study design was used. Altogether, 70 female Sprague-Dawley rats were used, of which 10 were euthanized at entry. Of the remaining rats, 16 served as controls, and the rest, 44, underwent a unilateral sciatic neurectomy. The effect of estrogen was removed by ovariectomizing one-half of the neurectomized rats. After 27 wk, the animals were euthanized, and the femora were excised. Irrespective of loading or estrogen, the femur length and mineral mass increased by 142 and 687%, respectively. Axial growth was not modulated either by locomotive loading or estrogen, but the loading resulted in direction-specific changes in the cross-sectional geometry. The estrogen-related gains were evident on the endocortical surface, while the loading-related gains occurred on the periosteal surface. The loading and estrogen were significantly associated with increased bone strength (21 and 15%, respectively) in the mediolateral direction, but not in the anteroposterior direction. Axial growth and accrual of bone mineral mass of the rat femur are largely independent of locomotive loading or estrogen, whereas these factors specifically account for the femur function, as either a mechanical lever or a mineral reservoir for reproduction, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».