Conduct Disorder and Antisocial Personality Disorder in Persons With Severe Psychiatric and Substance Use Disorders
Notice bibliographique
Résumé
Conduct disorder (CD) and antisocial personality disorder (ASPD) are established risk factors for substance use disorders in both the general population and among persons with schizophrenia and other severe mental illnesses. Among clients with substance use disorders in the general population, CD and ASPD are associated with more severe problems and criminal justice involvement, but little research has examined their correlates in clients with dual disorders. To address this question, we compared the demographic, substance abuse, clinical, homelessness, sexual risk, and criminal justice characteristics of 178 dual disorder clients living in 2 urban areas between 4 groups: No CD/ASPD, CD Only, Adult ASPD Only, and Full ASPD. Clients in the Adult ASPD Only group tended to have the most severe drug abuse severity, the most extensive homelessness, and the most lifetime sexual partners, followed by the Full ASPD group, compared with the other 2 groups. However, clients with Full ASPD had the most criminal justice involvement, especially with respect to violent charges and convictions. The results suggest that a late-onset ASPD subtype may develop in clients with severe mental illness secondary to substance abuse, but that much criminal behavior in clients with dual disorders may be due to the early onset of the full ASPD syndrome in this population and not the effects of substance use disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».