The SIRT1 deacetylase protects mice against the symptoms of metabolic syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Type 2 diabetes, hepatic steatosis, and gut dysbiosis are pathophysiological consequences of obesity. Sirtuin (SIRT)‐1 is a protein deacetylase implicated in the regulation of metabolic activity. We set out to determine whether the catalytic activity of SIRT1 plays a role in the development of metabolic syndrome, hepatic steatosis, and the distribution of gut microbiota. We challenged with a high‐fat diet (HFD) a strain of mice homozygous for a Sirt1 allele carrying a point mutation that ablates the deacetylase activity of SIRT1. When compared to wild‐type animals, mice lacking SIRT1 catalytic activity rapidly accumulated excessive hepatic lipid while fed the HFD, an effect evident within 2 wk of HFD feeding. Both white and brown adipose depots became hypertrophic, and the animals developed insulin resistance. The ratio of the major phyla of gut microbiota (Firmicutes and Bacteroidetes) increased rapidly in the SIRT1‐deficient mice after HFD challenge. We conclude that the deacetylase activity of SIRT1 plays an important role in regulating glucose and hepatic lipid homeostasis. In addition, the composition of gut microbiota is influenced by both the animals' Sirt1 genotype and diet composition.—Caron, A. Z., He, X., Mottawea, W., Seifert, E. L., Jardine, K., Dewar‐Darch, D., Cron, G. O., Harper, M.‐E., Stintzi, A., McBurney, M. W. The SIRT1 deacetylase protects mice against the symptoms of metabolic syndrome. FASEB J. 28, 1306–1316 (2014). www.fasebj.org
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».