NOx Adsorber Performance In A Light-Duty Diesel Vehicle
Notice bibliographique
Résumé
<div class="htmlview paragraph">Light-duty chassis dynamometer driving cycle tests were conducted on a Mercedes A170 diesel vehicle with various sulfur-level fuels and exhaust emission control systems. Triplicate runs of a modified light-duty federal test procedure (FTP), US06 cycle, and SCO3 cycle were conducted with each exhaust configuration and fuel. The fuels used in these experiments met the specifications of the fuels from the DECSE (Diesel Emission Control Sulfur Effects) program (<span class="xref">1</span>, <span class="xref">2</span>, <span class="xref">3</span> and <span class="xref">4</span>)<span class="xref"><sup>1</sup></span>. Ultra-low sulfur (3 ppm) diesel fuel was doped to 30 and 150 ppm sulfur so that all fuel properties except sulfur content would be the same.</div> <div class="htmlview paragraph">Although the Mercedes A170 vehicle is not certified for sale in the United States, its particulate matter (PM) and nitrogen oxide (NO<sub>x</sub>) emissions in the as-tested condition were within the Environmental Protection Agency's Tier 1 full useful life standards with its OEM oxidation catalysts installed. Engine-out tests showed that the OEM catalysts reduce PM by 30-40%. There was very little effect of fuel sulfur on the performance of the OEM oxidation catalysts.</div> <div class="htmlview paragraph">With a replacement lightoff catalyst and NO<sub>x</sub> adsorber (lean-NOx trap) installed, FTP NO<sub>x</sub> emissions were reduced by more than 90% with 3 ppm fuel. Reductions of NO<sub>x</sub> on the US06 and SC03 cycles were 89% and 96%, respectively. Following the evaluations with the ultra-low sulfur fuel, the catalyst system was poisoned with the equivalent of 3,000 miles on 30 ppm sulfur fuel, which reduced the system's effectiveness to 80% on the FTP, 66% on the US06, and 84% on the SC03.</div>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».