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Enregistrement W2120319627 · doi:10.1590/s1516-31802003000100003

Effects of three different types of exercise on blood leukocyte count during and following exercise

2003· article· en· W2120319627 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueSao Paulo Medical Journal · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueExercise and Physiological Responses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePhysical exerciseImmune systemAerobic exerciseSepsisHormoneInflammationCytotoxic T cellInternal medicinePhysiologyImmunologyIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: High-intensity exercise causes tissue damage, production of stress hormones, and alterations in the function and quantity of various immune cells. Many clinical-physical stressors such as surgery, trauma, burns and sepsis induce a pattern of hormonal and immunological response similar to that of exercise. It has thus been suggested that heavy exercise might be used to cause graded and well-defined amounts of muscle trauma, thereby serving as an experimental model for inflammation and sepsis. OBJECTIVE: In order to explore whether some form of strenuous exercise might provide an useful model for the inflammatory process, we studied the effects of three different exercise protocols on blood leukocyte count during and following exercise. DESIGN: Four different experimental conditions, using a randomized-block design. SETTING: Defence and Civil Institute of Environmental Medicine, North York, Ontario, Canada. PARTICIPANTS: Eight healthy and moderately fit males. PROCEDURES: Participants were each assigned to four experimental conditions. Subjects performed 5 minutes of cycle-ergometry exercise at 90%, 2 hours of cycle-ergometry exercise at 60%, a standard circuit of resistance exercises with 3 sets of 10 repetitions at 60 to 70% of one-repetition maximum (1-RM) force at each of 5 different stations; or they remained seated for 5 hours. DIAGNOSTIC TEST USED: Flow cytometric analysis. MAIN MEASUREMENTS: Blood samples were analyzed for total leukocyte counts, total T cells, T helper/inducer cells, T suppressor/cytotoxic cells, B cells, cytolytic T cells, and natural killer cells. RESULTS: The peak aerobic and prolonged submaximal exercise induced similar alterations in cell counts. These changes were generally larger than those produced by the resistance exercise, although both resistance and peak aerobic exercise resulted in a significantly longer-lasting decrease in the CD4+/CD8+ ratio than the submaximal exercise bout did. CONCLUSION: The data suggest that, of the three exercise patterns tested, prolonged aerobic exercise induced the largest and most readily measured patterns of immune response. Nevertheless, the changes provided only a partial model for the clinical inflammatory process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,286
Score d'incertitude au seuil0,516

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle