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Enregistrement W2120319857 · doi:10.1056/nejmoa1313984

Obinutuzumab plus Chlorambucil in Patients with CLL and Coexisting Conditions

2014· article· en· W2120319857 sur OpenAlexaff
Valentin Goede, Kirsten Fischer, Raymonde Busch, Anja Engelke, Barbara Eichhorst, Clemens‐Martin Wendtner, Tatiana Chagorova, Javier de la Serna, Marie‐Sarah Dilhuydy, Thomas Illmer, Stephen Opat, Carolyn Owen, Olga Samoylova, Karl‐Anton Kreuzer, Stephan Stilgenbauer, Hartmut Döhner, Anton W. Langerak, Matthias Ritgen, Michael Kneba, Elina Asikanius, Kathryn Humphrey, Michael Wenger, Michael Hallek

Notice bibliographique

RevueNew England Journal of Medicine · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Lymphocytic Leukemia Research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChlorambucilObinutuzumabMedicineRituximabInternal medicineHazard ratioGastroenterologyChronic lymphocytic leukemiaOncologyChemotherapyConfidence intervalLeukemiaCyclophosphamideLymphoma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The monoclonal anti-CD20 antibody rituximab, combined with chemotherapeutic agents, has been shown to prolong overall survival in physically fit patients with previously untreated chronic lymphocytic leukemia (CLL) but not in those with coexisting conditions. We investigated the benefit of the type 2, glycoengineered antibody obinutuzumab (also known as GA101) as compared with that of rituximab, each combined with chlorambucil, in patients with previously untreated CLL and coexisting conditions. METHODS: We randomly assigned 781 patients with previously untreated CLL and a score higher than 6 on the Cumulative Illness Rating Scale (CIRS) (range, 0 to 56, with higher scores indicating worse health status) or an estimated creatinine clearance of 30 to 69 ml per minute to receive chlorambucil, obinutuzumab plus chlorambucil, or rituximab plus chlorambucil. The primary end point was investigator-assessed progression-free survival. RESULTS: The patients had a median age of 73 years, creatinine clearance of 62 ml per minute, and CIRS score of 8 at baseline. Treatment with obinutuzumab-chlorambucil or rituximab-chlorambucil, as compared with chlorambucil monotherapy, increased response rates and prolonged progression-free survival (median progression-free survival, 26.7 months with obinutuzumab-chlorambucil vs. 11.1 months with chlorambucil alone; hazard ratio for progression or death, 0.18; 95% confidence interval [CI], 0.13 to 0.24; P<0.001; and 16.3 months with rituximab-chlorambucil vs. 11.1 months with chlorambucil alone; hazard ratio, 0.44; 95% CI, 0.34 to 0.57; P<0.001). Treatment with obinutuzumab-chlorambucil, as compared with chlorambucil alone, prolonged overall survival (hazard ratio for death, 0.41; 95% CI, 0.23 to 0.74; P=0.002). Treatment with obinutuzumab-chlorambucil, as compared with rituximab-chlorambucil, resulted in prolongation of progression-free survival (hazard ratio, 0.39; 95% CI, 0.31 to 0.49; P<0.001) and higher rates of complete response (20.7% vs. 7.0%) and molecular response. Infusion-related reactions and neutropenia were more common with obinutuzumab-chlorambucil than with rituximab-chlorambucil, but the risk of infection was not increased. CONCLUSIONS: Combining an anti-CD20 antibody with chemotherapy improved outcomes in patients with CLL and coexisting conditions. In this patient population, obinutuzumab was superior to rituximab when each was combined with chlorambucil. (Funded by F. Hoffmann-La Roche; ClinicalTrials.gov number, NCT01010061.).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1 500
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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