Cognition, Function, and Caregiving Time Patterns in Patients With Mild-to-Moderate Alzheimer Disease
Notice bibliographique
Résumé
Placebo data were pooled from two 1-year, randomized, double-blind, placebo-controlled trials of sabeluzole in patients with mild-to-moderate Alzheimer disease (AD). Cognition was assessed using the Alzheimer's Disease Assessment Scale-cognitive subscale (ADAS-cog) and activities of daily living (ADL) with the Disability Assessment in Dementia (DAD). Time spent assisting with ADL was estimated according to the caregiver for each DAD domain in the 2 weeks before assessment. Progressive annual decline was seen on ADAS-cog (5.6 +/- 7.3 [mean +/- SD]) and DAD (-12.4 +/- 17.8), with greater decline in moderate patients (Mini-Mental State Examination [MMSE] < or =18) than mild patients (MMSE >18). An MMSE score of 16 appeared to be a key transition point at which most instrumental ADL were lost and major losses of basic ADL began to occur over the next 12 months. Caregivers spent, on average, 14 hours more assisting with ADL over 2 weeks at the end of 1 year. The proportion of care provided by paid caregivers increased relative to the time spent by informal caregivers. Patients with mild-to-moderate AD experience predictable annual decline in cognition and daily functioning, with measurably increased caregiver time. Small changes in ADAS-cog are nevertheless associated with a substantial measurable effect on the daily lives of both patients and caregivers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».