Taking the tension out of hypertension
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previous studies have shown that psychological well being is associated with reduced risk of cardiovascular disease. However, whether well being might be specifically associated with reduced risk of hypertension has not been rigorously investigated in prospective studies. OBJECTIVE: This study examined the prospective association between two measures of psychological well being and incident hypertension. METHODS: Participants were 6384 healthy British civil servants aged 39-63 from the Whitehall II cohort. Psychological well being (emotional vitality and optimism) and cardiovascular risk factors (demographic characteristics, health status, health behaviors, psychological ill being) were assessed during the 1991-1994 baseline. Incident hypertension was defined by clinical measures of SBP or DBP at least 140/90 mmHg, self-reported physician-diagnosed hypertension, or treatment for hypertension. Follow-up assessments of hypertension took place approximately every 3 years through 2002-2004. Cox proportional hazards regression models estimated hazard ratios. RESULTS: There were 2304 cases of incident hypertension during the follow-up period. High versus low emotional vitality was associated with a significantly reduced risk of hypertension in an age-adjusted model (hazard ratio = 0.89; 95% confidence interval 0.80-0.98). This association was maintained after controlling for demographic characteristics and health status, but was slightly attenuated after adjusting for health behaviors and ill being. Optimism was not significantly associated with hypertension. CONCLUSION: High emotional vitality was associated with reduced hypertension risk; favorable health behaviors explained only part of the relationship. Associations did not differ by age, were similar for men and women, and were maintained after accounting for ill being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».