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Enregistrement W2120326191 · doi:10.1097/jto.0000000000000115

An International Interpretation Study Using the ALK IHC Antibody D5F3 and a Sensitive Detection Kit Demonstrates High Concordance between ALK IHC and ALK FISH and between Evaluators

2014· article· en· W2120326191 sur OpenAlexaff
Murry W. Wynes, Lynette M. Sholl, Manfred Dietel, Ed Schuuring, Ming‐Sound Tsao, Yasushi Yatabe, Raymond R. Tubbs, Fred R. Hirsch

Notice bibliographique

RevueJournal of Thoracic Oncology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Treatments and Mutations
Établissements canadiensUniversity of TorontoPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health Network
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésAnaplastic lymphoma kinaseImmunohistochemistryMedicineConcordanceFluorescence in situ hybridizationCrizotinibLung cancerFish <Actinopterygii>PathologyCompanion diagnosticCancerOncologyInternal medicineBiologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The goal of personalized medicine is to treat patients with a therapy predicted to be efficacious based on the molecular characteristics of the tumor, thereby sparing the patient futile or toxic therapy. Anaplastic lymphoma kinase (ALK) inhibitors are effective against ALK-positive non-small-cell lung cancer (NSCLC) tumors, but to date the only approved companion diagnostic is a break-apart fluorescence in situ hybridization (FISH) assay. Immunohistochemistry (IHC) is a clinically applicable cost-effective test that is sensitive and specific for ALK protein expression. The purpose of this study was to assemble an international team of expert pathologists to evaluate a new automated standardized ALK IHC assay. METHODS: Archival NSCLC tumor specimens (n =103) previously tested for ALK rearrangement by FISH were provided by the international collaborators. These specimens were stained by IHC with the anti-ALK (D5F3) primary antibody combined with OptiView DAB IHC detection and OptiView amplification (Ventana Medical Systems, Inc., Tucson, AZ). Specimens were scored binarily as positive if strong granular cytoplasmic brown staining was present in tumor cells. IHC results were compared with the FISH results and interevaluator comparisons made. RESULTS: Overall for the 100 evaluable cases the ALK IHC assay was highly sensitive (90%), specific (95%), and accurate relative (93%) to the ALK FISH results. Similar results were observed using a majority score. IHC negativity was scored by seven of seven and six of seven evaluators on three and two FISH-positive cases, respectively. IHC positivity was scored on two FISH-negative cases by seven of seven readers. There was agreement among seven of seven and six of seven readers on 88% and 96% of the cases before review, respectively, and after review there was agreement among seven of seven and six of seven on 95% and 97% of the cases, respectively. CONCLUSIONS: On the basis of expert evaluation the ALK IHC test is sensitive, specific, and accurate, and a majority score of multiple readers does not improve these results over an individual reader's score. Excellent inter-reader agreement was observed. These data support the algorithmic use of ALK IHC in the evaluation of NSCLC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,088

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,466
Écart entre enseignants0,444 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations161
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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