A systematic review of four injection therapies for lateral epicondylosis: prolotherapy, polidocanol, whole blood and platelet-rich plasma
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To appraise existing evidence for prolotherapy, polidocanol, autologous whole blood and platelet-rich plasma injection therapies for lateral epicondylosis (LE). DESIGN: Systematic review. DATA SOURCES: Medline, Embase, CINAHL, Cochrane Central Register of Controlled Trials, Allied and Complementary Medicine. SEARCH STRATEGY: names and descriptors of the therapies and LE. STUDY SELECTION: All human studies assessing the four therapies for LE. MAIN RESULTS: Results of five prospective case series and four controlled trials (three prolotherapy, two polidocanol, three autologous whole blood and one platelet-rich plasma) suggest each of the four therapies is effective for LE. In follow-up periods ranging from 9 to 108 weeks, studies reported sustained, statistically significant (p<0.05) improvement in visual analogue scale primary outcome pain score measures and disease-specific questionnaires; relative effect sizes ranged from 51% to 94%; Cohen's d ranged from 0.68 to 6.68. Secondary outcomes also improved, including biomechanical elbow function assessment (polidocanol and prolotherapy), presence of abnormalities and increased vascularity on ultrasound (autologous whole blood and polidocanol). Subjects reported satisfaction with therapies on single-item assessments. All studies were limited by small sample size. CONCLUSIONS: There is strong pilot-level evidence supporting the use of prolotherapy, polidocanol, autologous whole blood and platelet-rich plasma injections in the treatment of LE. Rigorous studies of sufficient sample size, assessing these injection therapies using validated clinical, radiological and biomechanical measures, and tissue injury/healing-responsive biomarkers, are needed to determine long-term effectiveness and safety, and whether these techniques can play a definitive role in the management of LE and other tendinopathies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle