Alkali‐Metal Ion Catalysis and Inhibition in S<sub>N</sub>Ar Displacement: Relative Stabilization of Ground State and Transition State Determines Catalysis and Inhibition in S<sub>N</sub>Ar Reactivity
Notice bibliographique
Résumé
We report here the first observation of alkali-metal ion catalysis and inhibition in SNAr reactions. The plot of kobsd versus [alkali-metal ethoxide] exhibits downward curvature for the reactions of 1-(4-nitrophenoxy)-2,4-dinitrobenzene with EtOLi, EtONa, and EtOK, but upward curvature for the corresponding reaction with EtOK in the presence of 18-crown-6-ether (18C6). Dissection of kobsd into the second-order rate constants for the reactions with the dissociated EtO(-) and the ion-paired EtOM (i.e., k EtO - and kEtOM , respectively) has revealed that the reactivity increases in the order EtOLi<EtONa<EtOK<EtO(-)<EtOK/18C6. This indicates that the reaction is inhibited by Li(+), Na(+), and K(+) ions but is catalyzed by 18C6 K(+) ion. The reactions of 1-(Y-substituted-phenoxy)-2,4-dinitrobenzenes have been proposed to proceed through a stepwise mechanism, in which expulsion of the leaving group occurs after the rate-determining step based on the kinetic result that σ(o) constants exhibit a much better Hammett correlation than σ(-) constants. Alkali-metal ion catalysis or inhibition has been discussed in terms of differential stabilization of ground-state and transition-state complexes through a qualitative energy profile. A π-complexed transition-state structure is proposed to account for the kinetic results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».