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Enregistrement W2120329172 · doi:10.1002/chem.201404004

Alkali‐Metal Ion Catalysis and Inhibition in S<sub>N</sub>Ar Displacement: Relative Stabilization of Ground State and Transition State Determines Catalysis and Inhibition in S<sub>N</sub>Ar Reactivity

2014· article· en· W2120329172 sur OpenAlexafffund
Ik‐Hwan Um, Hyo‐Jin Cho, Min-young Kim, Erwin Buncel

Notice bibliographique

RevueChemistry - A European Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueChemical Reaction Mechanisms
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Research Foundation of Korea
Mots-clésChemistryCatalysisAlkali metalReactivity (psychology)Reaction rate constantIonTransition metalPhysical chemistryGround stateTransition statePhotochemistryKineticsOrganic chemistryAtomic physicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We report here the first observation of alkali‐metal ion catalysis and inhibition in SNAr reactions. The plot of kobsd versus [alkali‐metal ethoxide] exhibits downward curvature for the reactions of 1‐(4‐nitrophenoxy)‐2,4‐dinitrobenzene with EtOLi, EtONa, and EtOK, but upward curvature for the corresponding reaction with EtOK in the presence of 18‐crown‐6‐ether (18C6). Dissection of kobsd into the second‐order rate constants for the reactions with the dissociated EtO− and the ion‐paired EtOM (i.e., k and kEtOM, respectively) has revealed that the reactivity increases in the order EtOLi − +, Na+, and K+ ions but is catalyzed by 18C6 K+ ion. The reactions of 1‐(Y‐substituted‐phenoxy)‐2,4‐dinitrobenzenes have been proposed to proceed through a stepwise mechanism, in which expulsion of the leaving group occurs after the rate‐determining step based on the kinetic result that σo constants exhibit a much better Hammett correlation than σ− constants. Alkali‐metal ion catalysis or inhibition has been discussed in terms of differential stabilization of ground‐state and transition‐state complexes through a qualitative energy profile. A π‐complexed transition‐state structure is proposed to account for the kinetic results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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