Meta‐analyses in systematic reviews of randomized controlled trials in perinatal medicine: comparison of fixed and random effects models
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
There is a need for empirical work comparing the random effects model with the fixed effects model in the calculation of a pooled relative risk in the meta-analysis in systematic reviews of randomized controlled trials. Such comparisons are particularly important when trial results are heterogeneous. We considered 84 independent meta-analyses in which each trial included a set of different women/newborns. These meta-analyses were included in systematic reviews published in the Cochrane Library's pregnancy and childbirth module. Twenty-one of these 84 meta-analyses demonstrated statistical heterogeneity at p<0.10. The random effects model estimates showed wider confidence intervals, particularly in those meta-analyses showing heterogeneity in the trial results. The summary relative risk for the random effects model tended to show a larger protective treatment effect than the fixed effects model in the heterogeneous meta-analyses. In this set of meta-analyses, statistical evaluation of publication bias cannot be shown to account for heterogeneity. Our empirical conclusion is that there may be opposing effects if the random effects model is used in the meta-analysis of clinical trials showing heterogeneity in the results: stronger treatment effects reflected in the summary relative risk, but wider confidence intervals about this summary measure.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,600 | 0,761 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,105 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle