The enrichment of Asian noodles with fiber‐rich fractions derived from roller milling of hull‐less barley
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Fiber‐rich fractions (FRF) derived from roller milling of waxy (W) and high amylose (HA) starch hull‐less barley genotypes were evaluated for suitability as functional ingredients in fresh and dried white salted (WSN) and fresh yellow alkaline (YAN) noodles. FRF‐W and FRF‐HA both contained over 300 g kg−1 dietary fiber, and over 200 g kg−1 of β‐glucans. Replacement of 250 g kg−1 Canada Prairie Spring White (cv AC Vista) wheat patent flour with the FRF posed no problems in noodle processing, although water absorption had to be substantially increased. All three noodle types enriched with the FRF were significantly darker and contained more brown specks than the wheat flour control noodles. The presence of the FRF reduced cooking time of fresh YAN and WSN by ∼50%. The addition of FRF improved cooked YAN texture, as evidenced by increased firmness and resistance to compression. FRF‐enriched fresh WSN were comparable to the wheat flour control noodles for those parameters, whereas enrichment of dry WSN by FRF imparted less firmness and less chewiness. FRF‐enriched fresh YAN and WSN offer consumer convenience due to shorter cooking time, improved nutritional quality and acceptable cooking quality. These features might make FRF‐enriched noodles sufficiently attractive to health‐conscious consumers to overcome the negative effects of color and appearance Copyright © 2005 Society of Chemical Industry
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».