The enrichment of Asian noodles with fiber‐rich fractions derived from roller milling of hull‐less barley
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Fiber‐rich fractions (FRF) derived from roller milling of waxy (W) and high amylose (HA) starch hull‐less barley genotypes were evaluated for suitability as functional ingredients in fresh and dried white salted (WSN) and fresh yellow alkaline (YAN) noodles. FRF‐W and FRF‐HA both contained over 300 g kg −1 dietary fiber, and over 200 g kg −1 of β‐glucans. Replacement of 250 g kg −1 Canada Prairie Spring White (cv AC Vista) wheat patent flour with the FRF posed no problems in noodle processing, although water absorption had to be substantially increased. All three noodle types enriched with the FRF were significantly darker and contained more brown specks than the wheat flour control noodles. The presence of the FRF reduced cooking time of fresh YAN and WSN by ∼50%. The addition of FRF improved cooked YAN texture, as evidenced by increased firmness and resistance to compression. FRF‐enriched fresh WSN were comparable to the wheat flour control noodles for those parameters, whereas enrichment of dry WSN by FRF imparted less firmness and less chewiness. FRF‐enriched fresh YAN and WSN offer consumer convenience due to shorter cooking time, improved nutritional quality and acceptable cooking quality. These features might make FRF‐enriched noodles sufficiently attractive to health‐conscious consumers to overcome the negative effects of color and appearance Copyright © 2005 Society of Chemical Industry
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle