Effects of melt migration on the dynamics and melt generation of diapirs ascending through asthenosphere
Notice bibliographique
Résumé
Melting of a plume head can affect its dynamics by creating melt retention buoyancy. Melt migration controls the distribution of the melt retention buoyancy and affects the dynamics of the plume. We investigate in detail the effects of melt migration on the dynamics and partial melting of a 20‐km radius mantle diapir, using axisymmetric two‐phase flow models. We first study melt migration in a diapir with a 10% initial melt where no further melting is allowed. The diapir dynamics are modeled for permeable and impermeable cases. In the permeable model, melt migrates within the diapir, whereas no relative motion is allowed between melt and solid matrix in the impermeable model. The permeable model shows a progressive increase of melt fraction in the top portion and decrease in the bottom part of the diapir. This results in a melt buoyancy polarization that elongates the diapir and increases its upwelling velocity. We then model the dynamics of the permeable and impermeable diapirs allowing melting to occur. The velocity of the permeable diapir and its melt generation are significantly larger than that of the impermeable diapir. In general, the permeable diapirs lack the mushroom shape observed for the impermeable ones. Because of intensive computational demand of the two‐phase flow modeling, our detailed studies are limited to small diapirs. However, we also investigate a 200‐km‐diameter mantle plume and show that melt migration produces a nibble of higher melt fraction at the top of the plume that ascends much faster than the bulk of the plume.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».