The metalloendopeptidase nardilysin (NRDc) is potently inhibited by heparin-binding epidermal growth factor-like growth factor (HB-EGF)
Notice bibliographique
Résumé
Nardilysin (N-arginine dibasic convertase, or NRDc) is a cytosolic and cell-surface metalloendopeptidase that, in vitro, cleaves substrates upstream of Arg or Lys in basic pairs. NRDc differs from most of the other members of the M16 family of metalloendopeptidases by a 90 amino acid acidic domain (DAC) inserted close to its active site. At the cell surface, NRDc binds heparin-binding epidermal growth factor-like growth factor (HB-EGF) and enhances HB-EGF-induced cell migration. An active-site mutant of NRDc fulfills this function as well as wild-type NRDc, indicating that the enzyme activity is not required for this process. We now demonstrate that NRDc starts at Met(49). Furthermore, we show that HB-EGF not only binds to NRDc but also potently inhibits its enzymic activity. NRDc-HB-EGF interaction involves the 21 amino acid heparin-binding domain (P21) of the growth factor, the DAC of NRDc and most probably its active site. Only disulphide-bonded P21 dimers are inhibitory. We also show that Ca(2+), via the DAC, regulates both NRDc activity and HB-EGF binding. We conclude that the DAC is thus a key regulatory element for the two distinct functions that NRDc fulfills, i.e. as an HB-EGF modulator and a peptidase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».