The metalloendopeptidase nardilysin (NRDc) is potently inhibited by heparin-binding epidermal growth factor-like growth factor (HB-EGF)
Notice bibliographique
Résumé
Nardilysin (N-arginine dibasic convertase, or NRDc) is a cytosolic and cell-surface metalloendopeptidase that, in vitro, cleaves substrates upstream of Arg or Lys in basic pairs. NRDc differs from most of the other members of the M16 family of metalloendopeptidases by a 90 amino acid acidic domain (DAC) inserted close to its active site. At the cell surface, NRDc binds heparin-binding epidermal growth factor-like growth factor (HB-EGF) and enhances HB-EGF-induced cell migration. An active-site mutant of NRDc fulfills this function as well as wild-type NRDc, indicating that the enzyme activity is not required for this process. We now demonstrate that NRDc starts at Met(49). Furthermore, we show that HB-EGF not only binds to NRDc but also potently inhibits its enzymic activity. NRDc-HB-EGF interaction involves the 21 amino acid heparin-binding domain (P21) of the growth factor, the DAC of NRDc and most probably its active site. Only disulphide-bonded P21 dimers are inhibitory. We also show that Ca(2+), via the DAC, regulates both NRDc activity and HB-EGF binding. We conclude that the DAC is thus a key regulatory element for the two distinct functions that NRDc fulfills, i.e. as an HB-EGF modulator and a peptidase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».