Effects of temperature change on demersal fishes in the California Current: a bioenergetics approach
Notice bibliographique
Résumé
Diverse fish assemblages should feature a range of biological and ecological responses to temperature change. Using preliminary bioenergetics models, I simulated growth and maturation of three California Current groundfish (yelloweye rockfish ( Sebastes ruberrimus ), sablefish ( Anoplopoma fimbria ), and spiny dogfish ( Squalus acanthias )) at fixed temperatures ranging from 5 °C to 11 °C. I examined three response variables (size at age 1 (W1), age at 50% maturity (τ50%), and total prey consumption (C)). Yelloweye rockfish responded most strongly for W1, which increased 496% as temperature increased from 5 °C to 11 °C. Spiny dogfish τ50%was highly sensitive, declining from >48 years at 5 °C to <13 years at 11 °C. Age-specific C was most responsive in yelloweye rockfish, increasing by more than fivefold over the range of temperatures, although sablefish likely have greater community-wide impact because their trophic level and absolute feeding rates are higher. Regime shifts, temperature anomalies, or global climate change may directly affect fish energy budgets, elicit range shifts, or produce complex ecological interactions. Studies like this will help managers to identify temperature-sensitive species and anticipate potential changes in populations and diverse communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».