Gender diversity in developing overweight over 35 years of Westernization in an Inuit hunter cohort and ethno-specific body mass index for evaluation of body-weight abnormalities
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To establish an Inuit body mass index (BMI) norm from a healthy, not malnourished, pure Inuit population and to investigate the development of overweight in the Inuit in Greenland. DESIGN: Longitudinal study with 35 years follow-up on overweight among Inuit in Greenland. METHODS: The heights and weights of 97% of all inhabitants in Eastgreenland in 1963 (n=1852) were recovered recently and BMI calculated. We obtained similar data in 96% of the 50-69-year-old population in Eastgreenland in 1998 and in a random sample of 25% of individuals aged 50-69 years in the capital Nuuk (n=535). RESULTS: Overweight or obesity, as defined by the World Health Organization (WHO), was found in 30% of all men and 22% of all women in Eastgreenland in 1963, and in 31% of young Inuit hunters in 1963. Such high rates were incompatible with a hunter's way of living. Inuit-specific BMI norms from data on healthy Inuit aged 20-29 years in 1963 were computed: men, 20.2-27.9; women, 17.9-27.7. These differed from the WHO classification (P<0.001). Using the Inuit-specific BMI norm for the classification of 50-69-year-old Inuit in 1963 and 1998, the fraction of overweight men increased by over six times (4.0 to 25.6%; P<0.001), and overweight increased with Westernization (P=0.001). The fraction of overweight women by the Inuit BMI norm doubled from 1963 to 1998 (14.0 to 30.7%; P<0.001) while median BMI remained unaltered (P=0.22) because the fraction of slim women more than doubled (3.5 to 9.0%; P<0.001). CONCLUSION: A steep increase in the fraction of overweight Inuit men and women calls for intervention. Westernization predicted increased BMI. In women the increased number of obese people was accompanied by an increased fraction of slim people. This illustrates that transition can be modified and indicates that monitoring of populations in transition should observe gender differences. Finally, the historical data argue against the global applicability of the WHO delineation of normal BMI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».