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Enregistrement W2120341831 · doi:10.3389/fmicb.2014.00404

Characterization of denitrifying activity by the alphaproteobacterium, Sphingomonas wittichii RW1

2014· article· en· W2120341831 sur OpenAlexaff
Lisa Y. Stein

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Microbiology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWastewater Treatment and Nitrogen Removal
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversity of California, Riverside
Mots-clésNitriteNitric oxideNitrite reductaseMutantDenitrifying bacteriaBiologyBiochemistryPlasmidReductaseDenitrificationMolecular biologyMicrobiologyNitrate reductaseGeneEnzymeChemistryNitrateEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sphingomonas wittichii RW1 has no reported denitrifying activity yet encodes nitrite and nitric oxide reductases. The aims of this study were to determine conditions under which S. wittichii RW1 consumes nitrite (NO(-) 2) and produces nitrous oxide (N2O), examine expression of putative genes for N-oxide metabolism, and determine the functionality of chromosomal (ch) and plasmid (p) encoded quinol-dependent nitric oxide reductases (NorZ). Batch cultures of wildtype (WT) and a norZ ch mutant of S. wittichii RW1 consumed NO(-) 2 and produced N2O during stationary phase. The norZ ch mutant produced N2O, although at significantly lower levels (c.a. 66-87%) relative to the WT. Rates of N2O production were 2-3 times higher in cultures initiated at low relative to atmospheric O2 per unit biomass, although rates of NO(-) 2 consumption were elevated in cultures initiated with atmospheric O2 and 1 mM NaNO2. Levels of mRNA encoding nitrite reductase (nirK), plasmid-encoded nitric oxide dioxygenase (hmp p) and plasmid-encoded nitric oxide reductase (norZ p) were significantly higher in the norZ ch mutant over a growth curve relative to WT. The presence of NO(-) 2 further increased levels of nirK and hmp p mRNA in both the WT and norZ ch mutant; levels of norZ p mRNA compensated for the loss of norZ ch expression in the norZ ch mutant. Together, the results suggest that S. wittichii RW1 denitrifies NO(-) 2 to N2O and expresses gene products predicted to detoxify N-oxides. So far, only S. wittichii strains within four closely related taxa have been observed to encode both nirK and norZ genes, indicating a species-specific lateral gene transfer that may be relevant to the niche preference of S. wittichii.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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