Glucocerebrosidase L444P mutation confers genetic risk for Parkinson’s disease in central China
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mutations of the glucocerebrosidase (GBA) gene have reportedly been associated with Parkinson disease (PD) in various ethnic populations such as Singaporean, Japanese, Formosan, Canadian, American, Portuguese, Greek, Brazilian, British, Italian, Ashkenazi Jewish, southern and southwestern Chinese. The purpose of this study is to determine in central China whether or not the reported GBA mutations remain associated with PD. METHODS: In this project, we conducted a controlled study in a cohort of 208 central Chinese PD patients and 298 controls for three known GBA mutations (L444P, N370S and R120W). RESULTS: Our data reveals a significantly higher frequency of L444P mutation in GBA gene of PD cases (3.4%) compared with the controls (0.3%) (P = 0.007, OR = 10.34, 95% CI = 1.26 - 84.71). Specifically, the frequency of L444P mutation was higher in the late onset PD (LOPD) cases compared with that in control subjects. The N370S and R120W mutations were detected in neither the PD group nor the control subjects. CONCLUSIONS: Our observations demonstrated that the GBA L444P mutation confers genetic risk for PD, especially LOPD, among the population in the central China area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».