Knowledge Building
Pourquoi ce travail est-il dans la base ?
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Prédiction distillée sur la base complète
Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
- Catégories candidates
- Méta-épidémiologie (sens strict)
- Catégories consensuelles
- aucune
- Domaine
- Signal candidat: aucuneSignal consensuel: aucune
- Devis d'étude
- Signal candidat: Sans objetSignal consensuel: aucune
- Genre
- Signal candidat: AutreSignal consensuel: Autre
- Score de désaccord entre enseignants
- 0,909
- Score d'incertitude au seuil
- 1,000
- Statut de validation
machine_predicted_unvalidated·codex-gemma-dda1882f352a
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
- Écart entre enseignants
- 0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
- Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline· tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle
Résumé
There are substantial similarities between deep learning and the processes by which knowledge advances in the disciplines. During the 1960s efforts to exploit these similarities gave rise to learning by discovery, guided discovery, inquiry learning, and Science: A Process Approach (American Association for the Advancement of Science, 1967). Since these initial reform efforts, scholars have learned a great deal about how knowledge advances. A mere listing of keywords suggests the significance and diversity of ideas that have come to prominence since the 1960s: Thomas Kuhn, Imre Lakatos, sociology of science, the "Science Wars," social constructivism, schema theory, mental models, situated cognition, explanatory coherence, the "rhetorical turn," communities of practice, memetics, connectionism, emergence, and self-organization. Educational approaches have changed in response to some of these developments; there is a greater emphasis on collaborative rather than individual inquiry, the tentative nature of empirical laws is more often noted, and argumentation has become an important part of some approaches. But the new "knowledge of knowledge" has much larger educational implications: Ours is a knowledge-creating civilization. A growing number of "knowledge societies" (Stehr, 1994), are joined in a deliberate effort to advance all the frontiers of knowledge. Sustained knowledge advancement is seen as essential for social progress of all kinds and for the solution of societal problems. From this standpoint the fundamental task of education is to enculturate youth into this knowledge-creating civilization and to help them find a place in it.
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La notice
- Revue
- Cambridge University Press eBooks
- Thématique
- Innovative Teaching and Learning Methods
- Domaine
- Psychology
- Établissements canadiens
- Institute for Christian Studies
- Organismes subventionnaires
- non disponible
- Mots-clés
- Computer science
- Résumé présent dans OpenAlex
- oui