Exploring differences in response to treatment with peginterferon alpha 2a (40kD) and ribavirin in chronic hepatitis C between genotypes 2 and 3
Notice bibliographique
Résumé
Chronic hepatitis C virus (HCV) infections with genotype 2 or 3 are associated with favourable sustained virologic response (SVR) rates. However, genotype 3 may respond less well. We reassessed all treatment-naive patients with genotype 2 and 3 participating in a large expanded-access, non-randomized, open-label trial, evaluating 180microg pegylated interferon (peg-IFN) alpha-2a (40kD) once weekly and 800 mg/day ribavirin for 24-48 weeks. Factors measured prior to initiation of antiviral therapy were considered in the multiple logistic regression model for predicting SVR. In total, 180 patients were analysed of which 72 (40%) were infected by genotype 2 and 108 (60%) genotype 3. The baseline characteristics between patients infected by genotype 2 or 3 were no different including the distribution of hepatic fibrosis stages by METAVIR score. Overall SVR was lower in those patients infected with genotype 3. The significant multivariate predictors of lack of SVR were hepatic fibrosis (P = 0.014) and genotype 3 (P = 0.030). The negative impact of cirrhosis (METAVIR score F4) on treatment response was more evident among subjects with genotype 3 than those with genotype 2 (P = 0.027). There is significant interaction between cirrhosis and genotype 3 leading to a poor antiviral response in such patients requiring an alternate management strategy. This finding should be confirmed in a larger population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».