Prediction of stroke or TIA in patients without atrial fibrillation using CHADS<sub>2</sub> and CHA<sub>2</sub>DS<sub>2</sub>-VASc scores
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine the accuracy of CHADS2 and CHA2DS2-VASc tools for predicting ischaemic stroke or transient ischaemic attack (TIA) and death in patients without a history of atrial fibrillation or flutter (AF). METHODS: The study included 20 970 patients without known AF enrolled in the Alberta Provincial Project for Outcomes Assessment in Coronary Heart disease (APPROACH) prospective registry who were discharged after an acute coronary syndrome (ACS) between 2005 and 2011. The outcome measures were incident ischaemic stroke, TIA or death from any cause. RESULTS: Over a median follow-up of 4.1 years, 453 patients (2.2%) had a stroke (n=297) or TIA (n=156) and 1903 (9.0%) died. The incidence of stroke or TIA increased with increases in each risk score (p<0.001), with an absolute annual incidence ≥1% with CHADS2 ≥3 or CHA2DS2-VASc ≥4. Both CHADS2 and CHA2DS2-VASc scores had acceptable discrimination performance (C-statistic=0.68 and 0.71, respectively). The mortality rate was also greater in patients with higher CHADS2 and CHA2DS2-VASc scores (p<0.0001). CONCLUSIONS: In patients with ACS but no AF, the CHADS2 and CHA2DS2-VASc scores predict ischaemic stroke/TIA events with similar accuracy to that observed in historical populations with non-valvular AF, but with lower absolute event rates. Further study of the utility of the CHADS2 and CHA2DS2-VASc scores for the assessment of thromboembolic risk and selection of antithrombotic therapy in patients without AF is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».