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Enregistrement W2120360203 · doi:10.7202/008053ar

Paths of Speech

2004· article· en· W2120360203 sur OpenAlexaffvenue
Carlos D. Londoño Sulkin

Notice bibliographique

RevueEthnologies · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender, Health, and Social Inequality
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubjectivitySocialityCharacter (mathematics)IndigenousSociologyConsciousnessAction (physics)AestheticsMoral characterEpistemologyEnvironmental ethicsPhilosophyEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Muinane, an indigenous group of the Colombian Amazon, narratively present individual subjectivity as stemming from cultivated substances that constitute the bodies of human beings, or else from wild substances that usurp the role of proper stuffs. Moral subjectivity in particular stems from the tobacco, coca and other substances shared by a community. Subjectivity in such an account is both individual and collective, and either divine or animalistic as well. Muinane people’s rhetoric at times seems to present subjectivity as radically determined by extra-individual entities. However, the author argues that consciousness of the self is very much a part of their accounts of action — that is, that they understand their own actions to be self-directed as well as other-directed, and furthermore, that their ways of speaking about their own social interactions and thoughts/emotions performatively shape them. The author stresses the achieved character of social life and the intrinsically social character of selfhood, without making a case for a monolithic culture that monologically determines subjectivity and sociality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,123
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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