Investigation of the Population Structure of the Tick Vector of Lyme Disease<i>Ixodes scapularis</i>(Acari: Ixodidae) in Canada Using Mitochondrial Cytochrome C Oxidase Subunit I Gene Sequences
Notice bibliographique
Résumé
Genotyping of Ixodes scapularis Say (Acari: Ixodidae) ticks could enhance understanding of the occurrence and genotypes of I. scapularis-borne pathogens. We investigated the utility of mitochondrial (mt) Cytochrome C Oxidase subunit I gene (cox1) sequences as a tool for understanding the population structure of I. scapularis collected in Canada, where we also investigated the geographic occurrence of different cox1 haplotypes. Sequences obtained from 414 ticks were one of 55 unique haplotypes, most of which grouped into one of six clades. Demographic analysis suggested that cox1 sequences have haplotype and nucleotide diversity comparable to other mt genes. All haplotypes were connected in a single minimum spanning network tree. Despite low fixation index values there were significant differences in the frequency of occurrence of haplotypes of different clades among four geographic regions: 1) Alberta to western Ontario, 2) eastern Ontario, 3) Quebec, and 4) Atlantic Provinces; suggesting that cox1 sequences could reveal population structure differences between I. scapularis in geographically separated populations of northeastern and midwestern North America. Spatial clusters of ticks of the same haplotype identified in regions of southern Quebec and southern Ontario where I. scapularis is invading were consistent with population bottlenecks associated with founder events. These findings suggest that cox1 sequences are useful for the study of I. scapularis population structure, are of sufficient diversity that spatial analyses of haplotypes can be used to identify where I. scapularis is emerging in southern Canada, and may be useful for exploring differences between northeastern and midwestern populations of I. scapularis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».