DIG-1, a novel giant protein, non-autonomously mediates maintenance of nervous system architecture
Notice bibliographique
Résumé
Dedicated mechanisms exist to maintain the architecture of an animal's nervous system after development is completed. To date, three immunoglobulin superfamily members have been implicated in this process in the nematode Caenorhabditis elegans: the secreted two-Ig domain protein ZIG-4, the FGF receptor EGL-15 and the L1-like SAX-7 protein. These proteins provide crucial information for neuronal structures, such as axons, that allows them to maintain the precise position they acquired during development. Yet, how widespread this mechanism is throughout the nervous system, and what other types of factors underlie such a maintenance mechanism, remains poorly understood. Here, we describe a new maintenance gene, dig-1, that encodes a predicted giant secreted protein containing a large number of protein interaction domains. With 13,100 amino acids, the DIG-1 protein is the largest secreted protein identifiable in any genome database. dig-1 functions post-developmentally to maintain axons and cell bodies in place within axonal fascicles and ganglia. The failure to maintain axon and cell body position is accompanied by defects in basement membrane structure, as evidenced by electron microscopy analysis of dig-1 mutants. Expression pattern and mosaic analysis reveals that dig-1 is produced by muscles to maintain nervous system architecture, demonstrating that dig-1 functions non-autonomously to preserve the proper layout of neural structures. We propose that DIG-1 is a component of the basement membrane that mediates specific contacts between cellular surfaces and their environment through the interaction with a cell-type specific set of other maintenance factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».