Variation in understory and canopy reflectance during stand development in Finnish coniferous forests
Notice bibliographique
Résumé
Inherent variability in the spectral properties of boreal forests complicates the retrieval of canopy properties such as canopy leaf area index from satellite images. Understanding the drivers of this variability could help provide better estimates of desired canopy cover properties. Field plot data from the Finnish National Forest Inventory and Landsat thematic mapper (TM) images were used to investigate the variation in canopy and understory reflectance during stand development in coniferous boreal forests. Spectral data for each plot were obtained from the Landsat pixel within which the plot center coordinates fell. Nonlinear unmixing was used to estimate the bidirectional reflectance factors (BRFs) of the “sunlit understory” and “canopy and shaded ground” components by site fertility and stand development classes. A forest albedo model was used to estimate the contribution of diffuse radiation reflected downwards from the canopy to the sunlit understory component. The sunlit understory BRF in the near-infrared spectral band decreased as the site fertility decreased and the forest matured, whereas the sunlit understory BRFs in the red and shortwave-infrared spectral bands concurrently increased. The BRFs of the canopy and shaded ground component decreased slightly during stand development, mostly in the near-infrared spectral band. Adding the diffuse contribution to the sunlit understory component changed the estimated component BRFs only a little (0.1%–1.7%) compared with those obtained using a linear mixing assumption. This effect was largest in the near-infrared spectral band and smallest in the red spectral band. For Norway spruce plots, the measured and estimated forest variables were well correlated with the BRFs in all of the studied spectral bands, but for the Scots pine plots, the correlations were notably weaker. Results show a greater importance of the fraction of visible sunlit understory on forest reflectance in Scots pine than in Norway spruce forests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».