Identifiability and accessibility in learning definite article usages: A quasi-experimental study with Japanese learners of English
Notice bibliographique
Résumé
The present study investigated the effects of instruction on the use of the definite article the by Japanese learners of English by implementing two instructional treatments that varied in the extent to which they emphasized identifiability and accessibility. One instructional treatment, referred to as the traditional (TR) treatment, emphasized the linguistic/semantic notion of identifiability in which the serves to identify the referent. The other instructional treatment, operationalized as a mental space (MS) treatment, emphasized the cognitive notion of accessibility whereby the serves to mark an access path to the referent. The purpose of the comparison was to assess which types of metalinguistic information might be most effective for helping L2 learners of English to understand specific definite article usages. Three computer-assisted language learning (CALL) lessons averaging from 1.5 to 2 hours each were given individually to 83 Japanese learners of English, 42 in the TR group and 41 in the MS group. Counterbalanced versions of an article test were administered as a pre-test (Time 1), an immediate post-test (Time 2), and a delayed post-test (Time 3). Both groups exhibited significant increases at Time 2, which were maintained at Time 3, while the between-group comparisons showed that the MS group significantly outperformed the TR group at both Times 2 and 3. The different treatments had differential effects depending on the article types, with the MS group performing especially well on the most difficult conceptual usages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».