Study of effects of mining industry contaminations on protective properties of arc rated clothing using ASTM F1959
Notice bibliographique
Résumé
Arc rated FR protective clothing and fabrics are most often tested in new and laundered condition to remove surface contaminants. Manufacturers recommend to keep such clothing in clean condition at all times. However through daily use, protective clothing may be soiled or stained with industrial contaminants. The effect of specific mining industry contaminants on protective properties of arc rated flame resistant fabric is described in this report. A method and approach to quantify the contamination for a number of different contaminants was developed and described herein. The baseline contaminant was a 1% saline solution to simulate body sweat. It is generally accepted that water absorbed into the fabric will change the insulation and protective characteristics of the fabric. In this work, other contaminants used included diesel fuel (to represent lighter hydrocarbons such as gasoline and other lighter fuel oils), dry lime, nickel dust palladium dust, sodium hydroxide slurry, carbon black dust, dry and wet cement, a flocculent slime, hydraulic fluid (hydraulic jack oil) and transformer oil. Reduction in protective properties of arc rated FR clothing was observed for wet contaminations. Dry contaminants have less of an affect and some improved the protections level. Conductivity of the cloth was also measured using a high voltage meg-ohmmeter. These readings were performed with and without contaminants applied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».