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Enregistrement W2120374623 · doi:10.1002/mrm.22664

Functional MRI‐compatible laparoscopic surgery training simulator

2010· article· en· W2120374623 sur OpenAlexaff
Parisa Bahrami, Tom A. Schweizer, Fred Tam, Teodor Grantcharov, Michael D. Cusimano, Simon J. Graham

Notice bibliographique

RevueMagnetic Resonance in Medicine · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSurgical Simulation and Training
Établissements canadiensUniversity of TorontoBaycrest HospitalSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLaparoscopyComputer scienceEye–hand coordinationTask (project management)Laparoscopic surgeryPhysical medicine and rehabilitationSimulationMedicineArtificial intelligenceRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During the past few years, laparoscopy has become the gold standard for some surgical procedures and its applications continue to expand. Because of multiple factors such as loss of tactile perception, two-dimensional visualization of the three-dimensional surgical field, and demanding bimanual hand-eye coordination, special training is required to achieve proficiency with laparoscopy. In this study, as the first step toward evidence-based development of strategies to improve the quality of laparoscopy training from brain activity and behavior relationships, a laparoscopy training simulator was developed for use in functional MRI. Experiments confirmed the functional MRI compatibility of the device. Representative behavioral and functional MRI results for two subjects showed the feasibility of using this simulator to investigate the brain activation associated with components of laparoscopic task performance. To our knowledge, this is the first study that directly looks at the functional MRI brain activation during complex surgical training tasks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,378
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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