Heart team discussion in managing patients with coronary artery disease: outcome and reproducibility
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Recent ESC/EACTS revascularization guidelines advocate a 'Heart Team' (HT) approach in the decision-making process when managing patients with coronary disease. We prospectively assessed HT decision-making in 150 patients analysing personnel attendance, data presented, the 'actioning' of the HT decision and, if not completed, then the reasons why. Additionally, 50 patients were specifically re-discussed after 1 year in order to assess consistency in decision-making. We have two HT meetings each week. At least one surgeon, interventional cardiologist and non-interventional cardiologist were present at all meetings. Data presented included patient demographics, symptoms, co-morbidities, coronary angiography, left ventricular function and other relevant investigations, e.g. echocardiograms. HT decisions included continued medical treatment (22%), percutaneous coronary intervention (PCI; 22%), coronary-artery bypass grafting (CABG; 34%) or further investigations such as pressure wire studies, dobutamine stress echo or cardiac magnetic resonance imaging (22%). These decisions were fully undertaken in 86% of patients. Reasons for aberration in the remaining 21 patients included patient refusal (CABG 29%, PCI 10%) and further co-morbidities (28%). On re-discussion of the same patient data (n = 50) a year later, 24% of decisions differed from the original HT recommendations reflecting the fact that, for certain coronary artery disease pattern, either CABG or PCI could be appropriate.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle