Cigarette smoke-induced accumulation of lung dendritic cells is interleukin-1α-dependent in mice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Evidence suggests that dendritic cells accumulate in the lungs of COPD patients and correlate with disease severity. We investigated the importance of IL-1R1 and its ligands IL-1α and β to dendritic cell accumulation and maturation in response to cigarette smoke exposure. METHODS: Mice were exposed to cigarette smoke using a whole body smoke exposure system. IL-1R1-, TLR4-, and IL-1α-deficient mice, as well as anti-IL-1α and anti-IL-1β blocking antibodies were used to study the importance of IL-1R1 and TLR4 to dendritic cell accumulation and activation. RESULTS: Acute and chronic cigarette smoke exposure led to increased frequency of lung dendritic cells. Accumulation and activation of dendritic cells was IL-1R1/IL-1α dependent, but TLR4- and IL-1β-independent. Corroborating the cellular data, expression of CCL20, a potent dendritic cells chemoattractant, was IL-1R1/IL-1α-dependent. Studies using IL-1R1 bone marrow-chimeric mice revealed the importance of IL-1R1 signaling on lung structural cells for CCL20 expression. Consistent with the importance of dendritic cells in T cell activation, we observed decreased CD4+ and CD8+ T cell activation in cigarette smoke-exposed IL-1R1-deficient mice. CONCLUSION: Our findings convey the importance of IL-1R1/IL-1α to the recruitment and activation of dendritic cells in response to cigarette smoke exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».