Student internships bridge research to real world problems
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to evaluate whether unstructured graduate student research internships conducted in collaboration with community agencies build capacity and knowledge for students and community. Design/methodology/approach The paper reports the results of four semi‐structured interviews and 20 pre‐ and post‐internship surveys of students' perceptions of their internship activities; whether participation built research capacity in students and community resulted in the creation of new knowledge and promoted ongoing partnerships and relationships. Findings Students reported generating concrete outcomes for community partners, the acquisition of new research and professional skills, plus an increased understanding of theoretical knowledge. Many students also maintained ongoing relationships with their organizational partners beyond the terms of their internship. Research limitations/implications Limitations to this study are the relatively small sample size and reliance on self‐report measures. Practical implications The paper describes a model for student‐community engagement that benefits both community and students. Social implications As universities explore their relationships with their local communities, graduate student internships have tremendous potential for supporting research and knowledge‐based needs of local communities, while providing valuable skills and training to a cohort of students in bridging academic research to real world solutions. These students may go on to be community engaged scholars, or research trained personnel in the community. Originality/value The results presented in this paper demonstrate the benefits to graduate students in scholarship of engagement programs that prioritize true partnership between students, universities and communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».