Frontal Assessment Battery to Evaluate Frontal Lobe Dysfunction in ALS Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Assessment of frontal lobe impairment in amyotrophic lateral sclerosis (ALS) is a matter of great importance, since it often causes ALS patients to decrease medication and nursing compliance, thus shortening their survival time. METHODS: The frontal assessment battery (FAB) is a short and rapid method for assessing frontal executive functions. We investigated the applicability of the FAB as a screening method for assessing cognitive impairments in 61 ALS patients. Depending on the results of the FAB, we classified patients into two subgroups: FAB-normal and FAB-abnormal. We then performed additional evaluations of cognitive function using the Korean version of the mini-mental state examination (K-MMSE), a verbal fluency test (COWAT), and a neuropsychiatric inventory (NPI). Results of these tests were compared between the two groups using Mann-Whitney U-tests, and Spearman correlation analyses were used to investigate the relationships between FAB score and disease duration and severity. RESULTS: Of the 61 sporadic ALS patients included in this study, 14 were classified as FAB-abnormal and 47 were classified as FAB-normal. The FAB-normal and FAB-abnormal patients performed significantly differently in all domains of the COWAT. There was no difference in behavioral disturbance, as assessed by the NPI, between the two groups. The FAB scores were found to significantly correlate with both disease duration and severity. CONCLUSIONS: The FAB shows promise as a method of screening for frontal lobe dysfunction in ALS, as it is not only quick and easy, but also reliable. Additional studies should examine how FAB performance changes as ALS progresses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».