The impact of baseline artery diameter on flow-mediated vasodilation: a comparison of brachial and radial artery responses to matched levels of shear stress
Notice bibliographique
Résumé
An inverse relationship between baseline artery diameter (BAD) and flow-mediated vasodilation (FMD) has been identified using reactive hyperemia (RH) to create a shear stress (SS) stimulus in human conduit arteries. However, RH creates a SS stimulus that is inversely related to BAD. The purpose of this study was to compare FMD in response to matched levels of SS in two differently sized upper limb arteries [brachial (BA) and radial (RA) artery]. With the use of exercise, three distinct, shear rate (SR) stimuli were created (SR = blood velocity/vessel diameter; estimate of SS) in the RA and BA. Artery diameter and mean blood velocity were assessed with echo and Doppler ultrasound in 15 healthy male subjects (19-25 yr). Data are means ± SE. Subjects performed 6 min of adductor pollicis and handgrip exercise to increase SR in the RA and BA, respectively. Exercise intensity was modulated to achieve uniformity in SR between arteries. The three distinct SR levels were as follows: steady-state exercise 39.8 ± 0.6, 57.3 ± 0.7, and 72.4 ± 1.2 s(-1) (P < 0.001). %FMD and AbsFMD (mm) at the end of exercise were greater in the RA vs. the BA at each shear level [at the highest level: RA = 15.7 ± 1.5%, BA = 5.4 ± 0.8% (P < 0.001)]. The mean slope of the within-subject SR-%FMD regression line was greater in the RA (RA = 0.33 ± 0.04, BA = 0.13 ± 0.02, P < 0.001), and a strong within-subjects relationship between %FMD and SR was observed in both arteries (RA: r(2) = 0.92 ± 0.02; BA: r(2) = 0.90 ± 0.03). Within the RA, there was a significant relationship between baseline diameter and %FMD; however, this relationship was not present in the BA (RA: r(2) = 0.76, P < 0.001; BA: r(2) = 0.03, P = 0.541). These findings suggest that the response to SS is not uniform across differently sized vessels, which is in agreement with previous studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».