Late Holocene opening of the forest tundra landscape in northern Québec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Aim Previous studies conducted at the tree line in northwestern Québec suggested that the forest tundra was created over the last 3000 years by deforestation as a result of the combined action of forest fires and climatic cooling. Our objectives were to: (1) validate at a larger spatial scale the time frame of the last 3000 years; (2) verify if the opening process was more pronounced during particular time periods; and (3) confirm that fire was the triggering mechanism. Location Seventeen lakes from the forest tundra of northern Québec. Methods Pollen records were analysed to determine the date of landscape opening, as interpreted by the time of decrease towards present-day values of the ratio of Picea pollen percentage to pollen percentage of the taxa typical of open forest tundra landscapes (Betula, Ericaceae, Cyperaceae and Poaceae). Results Landscape opening in northern Québec started c. 3220 cal. bp(calibrated years before present) and was more pronounced between c. 2040 and 890 cal. bp. No spatial pattern was observed in the dates of landscape opening. Main conclusions The suggestion that landscape opening in the forest tundra occurred over the last 3000 years was validated at the scale of northern Québec. A period of more pronounced opening was identified between 2040 and 890 cal. bp and could be related to increased fire occurrence. Absence of a spatial pattern in the dates of landscape opening provides further confirmation that fire was the triggering mechanism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».