Nutrition and Scarlet Fever Mortality during the Epidemics of 1860-90: The Sundsvall Region
Notice bibliographique
Résumé
This article examines the social and economic contexts in which three scarlet fever epidemics appeared in rural parishes surrounding the Swedish town of Sundsvall during the later nineteenth century. This preliminary investigation challenges studies that have discounted a possible relationship between nutrition and scarlet fever. It suggests that poor nutrition during pregnancy may have caused women to give birth to children who were particularly susceptible to scarlet fever. It is also possible that years of food shortages may have made it difficult for some mothers to nurse their infants and that this increased the likelihood that they would fall victim to the disease when the next epidemic occurred. Food shortages, brought about by a rapidly increasing population, below average harvests, the extraordinary development of the sawmill industry, and severe winters, often hampered the most determined efforts of local inhabitants to find sufficient amounts of nutritional food. Frequently, this compromised the immuno-competence of young children. This study uses patterns in crop yields, annual wages, and various demographic indicators to identify those years in which it would have been most difficult to maintain adequate levels of nutrition. District physicians' reports and computerized parish records provide the mortality data used to identify patterns of scarlet fever mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».