Development of a Chronic Care Model for Neurological Conditions (CCM-NC)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Persons with neurological conditions and their families face a number of challenges with the provision of health and community-based services. The purpose of this study was to understand the existing health and community service needs and gaps in care and to use this information to develop a model to specify factors and processes that may improve the quality of care and health and well-being for persons with neurological conditions. METHODS: We conducted semi-structured interviews with health care professionals, community-based non-health care professionals working with individuals with neurological conditions, and policy makers -from the Ministries of Health, Community and Social Services, Transportation and Education- across Canada. We used a purposive sampling and snowballing approach to obtain maximum variation across professions, sector and geography (provinces and territories, rural and urban). Data analysis was an iterative, constant comparative process involving descriptive and interpretive analyses and was initially guided by the components of the Expanded Chronic Care Model. RESULTS: A total of 180 individuals completed the interviews: 39% (n = 70) health care professionals, 47% (n = 85) community-based non-health care professionals, and 14% (n = 25) policy makers. Based on the data we developed the Chronic Care Model for Neurological Conditions (CCM-NC). The major needs/gaps are represented by the following themes: acceptance and openness to neurological conditions, evidence informed policy, investments and funding, supported transitions, caregiver support, and life enhancing resources (education, employment, housing and transportation), knowledge and awareness of neurological conditions and availability and access to health services. The model maintains that intersectoral collaboration across the health system, community and policy components is needed. It recognizes that attitudes, policies, enhanced community integration and health system changes are needed to develop activated patients and families, proactive service delivery teams, a person-centred health system and healthy public policy for persons with neurological conditions. CONCLUSION: The CCM-NC will generate debate and discussion about the actions needed in each of the model components to enable people with neurological conditions to sustain healthier lives. Next steps include validating the model with persons with neurological conditions, in and outside of the Canadian context and developing and evaluating interventions to test the model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».