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Enregistrement W2120403819 · doi:10.1186/1751-0147-56-5

High feeding intensity increases the severity of fatty liver in the American mink (Neovison vison) with potential ameliorating role for long-chain n-3 polyunsaturated fatty acids

2014· article· en· W2120403819 sur OpenAlexafffund
Morag F. Dick, Jennifer Hurford, Sha Lei, Anne‐Mari Mustonen, Petteri Nieminen, Kirsti Rouvinen‐Watt

Notice bibliographique

RevueActa veterinaria Scandinavica · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMinkAmerican minkPolyunsaturated fatty acidBiologyFatty acidBiochemistryEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Rapid body fat mobilization, obesity, and an inadequate supply of n-3 polyunsaturated fatty acids (PUFA) have been suggested to play roles in the etiology of fatty liver in the American mink (Neovison vison). This study examined the effects of feeding intensity and dietary fat source on fatty liver induced by fasting. In a multi-factorial design, 3 different fat sources (herring oil, rich in n-3 PUFA, soya oil, rich in n-6 PUFA, and canola oil, rich in n-9 monounsaturated fatty acids) were fed to mink at a low and high feeding intensity for 10 weeks, followed by an overnight or a 5-day fasting treatment to induce fatty liver. RESULTS: Fasting led to the development of fatty liver with increased severity in the mink fed at the high feeding intensity. The herring oil diet, high in long-chain n-3 PUFA, was found to decrease the severity of fatty liver in the mink at the high feeding intensity. CONCLUSION: Preventing excessive weight gain and increasing dietary intake of n-3 long-chain PUFA may help prevent excessive lipid accumulation during prolonged periods of fasting or inappetence by promoting hepatic fatty acid oxidation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,650
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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