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Enregistrement W2120407510 · doi:10.1049/ip-rsn:20045089

X-band experimental airborne radar – Phase II: synthetic aperture radar and ground moving target indication

2006· article· en· W2120407510 sur OpenAlexaffabout
Anthony Damini, Bhashyam Balaji, G.E. Haslam, M.M. Goulding

Notice bibliographique

RevueIEE Proceedings - Radar Sonar and Navigation · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRadar Systems and Signal Processing
Établissements canadiensGolder Associates (Canada)Department of National DefenceDefence Research and Development Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMoving target indicationSynthetic aperture radarRemote sensingComputer scienceInverse synthetic aperture radarClutterRadarRadar imagingBistatic radarContinuous-wave radarGeologyTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Defence Research and Development Canada, Ottawa, has completed Phase II of a multifunction X-band wideband experimental airborne radar. The system consists of a high average power transmitter, a digital waveform generator, two wideband 8-bit channels for synthetic aperture radar (SAR)/inverse synthetic aperture radar and two narrowband 14-bit channels for ground moving target indication (GMTI). The reflector antenna uses a novel multimode feedhorn to derive two phase centres displaced in azimuth. The radar was designed to support research into SAR imaging of fixed and moving targets (ocean and land), time–frequency analysis of moving targets, clutter suppression for GMTI radar and ocean surveillance for small and large target detection. Highlights of the data collection capabilities, include a swath width 16 K points wide in the single-channel SAR modes, 8 K points wide in the two-channel integrated SAR–GMTI modes and 4 K points wide in the GMTI surveillance modes. The architecture of the radar, its modes of operation with respect to the SAR and GMTI data collection capabilities, the MATLAB-based GMTI processor, and the real-time kernel developed for the SAR processor are discussed; and results from its high resolution stripmap, landspot, seaspot and GMTI modes are presented from trials in July 2003.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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