IC‐P‐048: LONGITUDINAL FOLLOW‐UP OF AMYLOIDOSIS AND GLUCOSE HYPOMETABOLISM IN A TRANSGENIC RAT MODEL OF ALZHEIMER'S DISEASE
Notice bibliographique
Résumé
Biomarkers of amyloid and neurodegeneration are both ubiquitous in the field of Alzheimer's Disease research. However, suggesting a direct causal relationship between those two pathological features is still problematic considering other factors present in the disease, such as neurofibrillary tangles. We present here imaging data of a transgenic rat model exclusively expressing amyloidosis. We aimed to quantify brain fibrillary amyloid accumulation as well as neurodegeneration in the McGill-R-Thy1-APP using the amyloid imaging agent [18 F]NAV4694 and [18 F]FDG, respectively. We hypothesize an age-dependent [18 F]NAV4694 binding increase in Tg rats concordant with a decrease of [18 F]FDG uptake. [18 F]NAV4694 PET (precursor provided by Navidea Biopharmaceuticals Inc.) was acquired at 10 and 16 months in 12 transgenic McGill-R-Thy1-APP rats and 13 wildtype Wistar rats. BP ND maps were obtained from 60 minute dynamic acquisitions following [18 F]NAV4694 tail-vein injection, using a Simplified Reference Tissue Method with the cerebellum as a reference region. [18 F]FDG images were acquired for 20 minutes starting 50 minutes post-injection, and SUVr parametric maps were generated using the pons as reference. Voxel-level age effects were estimated using a repeated measure general linear model. Compared to the 10-month baseline, 16 months-old rats showed [18 F]NAV4694 binding increases of up to 32% in the frontal cortex [t(11) = 3.23), p = 0.008] as well as in the dorsal hippocampus [t(11) = 3.94, p = 0.002], concomitant with a decrease in [18 F]FDG uptake of up to 17% in the basal forebrain [t(11) = 3.49, p = 0.005], the dorsal hippocampus [t(11) = 2.33), p = 0.04] and the cingulate cortex [t(11) = 2.87, p = 0.01] (see Fig1).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».