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Enregistrement W2120420574 · doi:10.1183/09031936.03.00000403

Diagnosing occupational asthma: how, how much, how far?: Table 1

2003· review· en· W2120420574 sur OpenAlexaff
Gianna Moscato, Malo Jl, David I. Bernstein

Notice bibliographique

RevueEuropean Respiratory Journal · 2003
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOccupational exposure and asthma
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExhaled nitric oxideMedicineAsthmaOccupational asthmaIntensive care medicineSputumImmunologyPathologySpirometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diagnosing occupational asthma is still a challenge because it is based on a stepwise approach in which the depth of investigative means may vary depending on resources. The authors herewith review the existing investigative means from the approach of outlining controversies and queries. There is no validated clinical questionnaire for diagnosing occupational asthma. Immunological investigation is limited by the lack of standardised extracts for skin-prick testing and specific immunoglobulin E assessments. Criteria for interpretation of changes in peak expiratory flow rates and bronchial responsiveness to pharmacological agents are still open to discussion. It is worth improving the methodology of specific inhalation challenges, either in the laboratory or in the workplace, to facilitate more extensive use of these tests. Validation of new means that assess airway inflammation, such as exhaled nitric oxide and induced sputum, needs to be performed. There is a need to increase the use of these diagnostic tests because the diagnosis is still too often based on "clinical impression".

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,765
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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