Postdated versus usual delayed antibiotic prescriptions in primary care: Reduction in antibiotic use for acute respiratory infections?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether postdating delayed antibiotic prescriptions results in a further decrease (over usual delayed prescriptions) in antibiotic use. DESIGN: Randomized controlled trial. SETTING: A small rural town in Newfoundland and Labrador. PARTICIPANTS: A total of 149 consecutive adult primary care patients who presented with acute upper respiratory tract infections. INTERVENTION: Delayed prescriptions for patients who might require antibiotics were randomly dated either the day of the office visit (ie, the usual group) or 2 days later (ie, the postdated group). MAIN OUTCOME MEASURES: Whether or not the prescriptions were filled and the time it took for the patients to fill the prescriptions were noted by the 4 local pharmacies and relayed to the investigators. RESULTS: In total, 149 delayed antibiotic prescriptions were written, 1 per patient. Of the 74 usual delayed prescriptions given out, 32 (43.2%) were filled; of the 75 postdated delayed prescriptions given out, 33 (44.0%) were filled. Sixteen patients from each group filled their delayed prescriptions earlier than the recommended 48 hours. Statistical analyses-χ² tests to compare the rates of antibiotic use between the 2 groups and t tests to compare the mean time to fill the prescription between the 2 groups-indicated that these results were not significant (P > .05). CONCLUSION: Although delayed prescriptions reduce the rate of antibiotic use, postdating the delayed prescription does not seem to lead to further reduction in use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».