MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2120428481 · doi:10.1111/j.0021-8901.2004.00985.x

REVIEW: The management of wild large herbivores to meet economic, conservation and environmental objectives

2004· article· en· W2120428481 sur OpenAlexaff
Iain J. Gordon, Alison J. Hester, Marco Festa‐Bianchet

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Ecology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesCommonwealth Scientific and Industrial Research Organisation
Mots-clésHerbivoreEcologyMoorlandPopulationBiodiversityGeographyEcosystemVegetation (pathology)HabitatWildebeestForagingEnvironmental resource managementEnvironmental scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Wild large herbivores provide goods and income to rural communities, have major impacts on land use and habitats of conservation importance and, in some cases, face local or global extinction. As a result, substantial effort is applied to their management across the globe. To be effective, however, management has to be science‐based. We reviewed recent fundamental and applied studies of large herbivores with particular emphasis on the relationship between the spatial and temporal scales of ecosystem response, management decision and implementation. Long‐term population dynamics research has revealed fundamental differences in how sex/age classes are affected by changes in density and weather. Consequently, management must be tailored to the age and sex structure of the population, rather than to simple population counts. Herbivory by large ungulates shapes the structure, diversity and functioning of most terrestrial ecosystems. Recent research has shown that fundamental herbivore/vegetation interactions driving landscape change are localized, often at scales of a few metres. For example, sheep and deer will selectively browse heather Calluna vulgaris at the edge of preferred grass patches in heather moorland. As heather is vulnerable to heavy defoliation, in the long term this can lead to loss of heather cover despite the average utilization rate of heather in a management area being low. Therefore, while herbivore population management requires a large‐scale approach, management of herbivore impacts on vegetation may require a much more flexible and site‐specific approach. Localized impacts on vegetation have cascading effects on biodiversity, because changes in vegetation structure and composition, induced by large herbivores affect habitat suitability for many other species. As such, grazing should be considered as a tool for broader biodiversity management requiring a more sophisticated approach than just, for example, eliminating grazing from conservation areas through the use of exclosures. Synthesis and applications . The management of wild large herbivores must consider different spatial scales, from small patches of vegetation to boundaries of an animal population. It also requires long‐term planning based on a deep understanding of how population processes, such a birth rate, death rate and age structure, are affected by changes in land use and climate and how these affect localized herbivore impacts. Because wild herbivores do not observe administrative or political boundaries, adjusting their management to socio‐political realities can present a challenge. Many developing countries have established co‐operative management groups that allow all interested parties to be involved in the development of management plans; developed countries have a lot to learn from the developing world's example.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations422
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Applied EcologyMême sujetWildlife Ecology and ConservationTravaux en français237 207