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Enregistrement W2120430486 · doi:10.2147/ott.s87580

Simultaneous hepatectomy and splenectomy versus hepatectomy alone for hepatocellular carcinoma complicated by hypersplenism: a meta-analysis

2015· article· en· W2120430486 sur OpenAlexaboutno aff
Wei Li, Shiqiang Shen, Shanmin Wu, Zubing Chen, Chaosu Hu, Rui‐Chen Yan

Notice bibliographique

RevueOncoTargets and Therapy · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatocellular Carcinoma Treatment and Prognosis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHepatocellular carcinomaHepatectomyInternal medicineSplenectomyGastroenterologyConfidence intervalPerioperativeCochrane LibraryMeta-analysisWhite blood cellSurgerySpleen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: This study systematically compared the efficacy and safety of simultaneous hepatectomy and splenectomy (HS) with hepatectomy (H) alone in patients with hepatocellular carcinoma (HCC) and hypersplenism. METHODS: The PubMed, Web of Science, Science Direct, EMBASE, and Cochrane Library databases were systematically searched by two independent researchers through to March 31, 2015 to identify relevant studies. All the extracted literature were managed by Bibliographic citation management software. Quality assessment of the included studies was performed using a modified Newcastle-Ottawa Scale judgment. The data were analyzed using RevMan5.2 software. RESULTS: Eight studies including a total of 761 patients with HCC and hypersplenism (360 in the HS group, 401 in the H group) were finally included in the analysis. Outcomes, including postoperative complications, perioperative mortality, operation time, 5-year survival rate, and need for blood transfusion did not differ significantly between the two groups. HS was associated with significantly more intraoperative bleeding (mean difference [MD] 57.15, 95% confidence interval [CI] 18.83-95.46, P=0.003), and CD4/CD8 ratio (MD 0.69, 95% CI 0.61-0.77, P<0.00001), CD4 subset, platelet count (MD 213.06, 95% CI 202.59-223.53, P<0.0001), white blood cell count (MD 4.85, 95% CI 4.58-5.13, P<0.0001), interferon-gamma levels (MD 18.52, 95% CI 13.93-23.11, P<0.00001), and interleukin-2 levels (MD 20.73, 95% CI 16.05-25.41, P<0.0001). In addition, lower CD8 subset (MD -7.85, 95% CI -9.07, -6.63, P<0.00001) and interleukin-10 levels (MD -18.56, 95% CI -22.61, -14.50, P<0.00001) were observed for HS. CONCLUSION: We identified that simultaneous HS do not increase postoperative complications, operation time, or perioperative mortality in patients with HCC and hypersplenism. Simultaneous splenectomy can increase postoperative white blood cell and platelet counts significantly, improve blood coagulation, reduce the incidence of postoperative bleeding, and enhance immunity. Therefore, HS is safe, effective, and feasible for patients with HCC and hypersplenism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,982
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,051
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,171
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,131 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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