Proximal humeral replacement using a fixed-fulcrum endoprosthesis
Notice bibliographique
Résumé
Between 1997 and 2007, 68 consecutive patients underwent replacement of the proximal humerus for tumour using a fixed-fulcrum massive endoprosthesis. Their mean age was 46 years (7 to 87). Ten patients were lost to follow-up and 16 patients died. The 42 surviving patients were assessed using the Musculoskeletal Tumor Society (MSTS) Score and the Toronto Extremity Salvage Score (TESS) at a mean follow-up of five years and 11 months (one year to ten years and nine months). The mean MSTS score was 72.3% (53.3% to 100%) and the mean TESS was 77.2% (58.6% to 100%). Four of 42 patients received a new constrained humeral liner to reduce the risk of dislocation. This subgroup had a mean MSTS score of 77.7% and a mean TESS of 80.0%. The dislocation rate for the original prosthesis was 25.9; none of the patients with the new liner had a dislocation at a mean of 14.5 months (12 to 18). Endoprosthetic replacement for tumours of the proximal humerus using this prosthesis is a reliable operation yielding good results without the documented problems of unconstrained prostheses. The performance of this prosthesis is expected to improve further with a new constrained humeral liner, which reduces the risk of dislocation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».