Effects of Caffeinated Beverage Consumption on Electrocardiographic Parameters among Healthy Adults
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study is to investigate the effects of caffeinated beverage consumption on electrocardiographic parameters with several healthy young persons. Electrocardiogram (ECG) recordings have been performed with electrode lead set connected to MP36 data acquisition unit (Biopac, USA). Recordings of ECG as well as their analysis have been done using Biopac softwares at both before and after the consumption of caffeinated beverage available in Bangladesh. After having caffeinated beverage, the ECG parameters such as peak amplitude of different waves and their corresponding intervals of ECG signal have changed significantly. The peak amplitude of Q and S waves has not changed so significantly but P and T waves showed maximum decrement about 6% and 23% respectively. Besides, maximum increment in R peak of ECG is about 11% which may cause short term boost. Among different intervals of ECG, change in RR interval is more significant. RR interval increases from about 0.85 to 0.89 sec which is mainly liable to decrease heart rate from about 71 to 67 bpm due to the consumption of caffeinated beverage. The findings highlight insufficient increment in R peak amplitude but net decrement in peak amplitude of P and T waves as well as heart rate which may cause cardiac abnormality due to the regular consumption of caffeinated beverage.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».