Use of Crit‐Line Delta H Access Blood Flow in a Vascular Access Management Program to Decrease Episodes of Thrombosis and Increase URR
Notice bibliographique
Résumé
Substantial morbidity occurs within the hemodialysis population due to complications of vascular access, most frequently manifests as thrombotic events. An access management goal was the reduction of thrombotic events and associated morbidity. Intra‐dialytic vascular access blood flow (ABF) measurements using Crit‐Line Delta H ABF have been previously shown to provide objective and accurate access flow data and were our primary method of evaluating access function. A designated ‘access manager’ was assigned responsibility to track all issues related to vascular access. Each patient's ABF was measured monthly and the flow ‘trend’ was graphed using Crit‐Line Access Manager software. Additional data, including auscultation, cannulation difficulties, failing URR, and increased venous pressures were also recorded. These data and ABF trends were used to establish an angiography ‘hot list’. Following angioplasty, ABF was again measured to confirm a successful intervention. The ‘hot list’ led to 43 angiography referrals of which 83.7% (36/43) required subsequent intervention resulting in significant reductions of thrombosis events in PTFE grafts and native fistulae. The annual incidence of thrombotic events decreased from 1.6 to 0.4 events/patient year in grafts and 0.5–0.0 events in fistulae. Additionally, the percentage of URR's > 70 increased from 82.3 to 90.1% over the same time period. Use of the Crit‐Line Delta H ABF device in conjunction with a vascular access management program can significantly reduce the number of thrombotic events per patient year.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».