The Effect of Poor Environmental Impact Assessment (EIA) Implementation on the Wellbeing of the KwaMathukuza Community, Newcastle Municipality in South Africa
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the possible health impacts a waste water treatment plant (WWTP) will have on a community that reside near it. The study area was a low cost housing residential area within the Newcastle municipality in South Africa due to its close proximity to a WWTP. The data was acquired through informal interviews, questionnaires and observations. The participants were recruited mainly from the residents who resides about 5.0 km from the plant, local health caregivers, municipality official and the local government management. A survey of the study area showed no other possible source of the odorous gases except the WWTP. About 97.0% of respondents have smelt the bad odour that is probably released from the plant. The results also indicates that a significant number of people suffer from headaches, vision, olfactory and breathing problems which could be linked to the nearby WWTP. It was also discovered that the respondents who are at a distance of more than 5.0 km from the WWTP were also negatively impacted by the gases as the residents who are within 5.0 km. Looking into the future, every development needs to follow the proper procedure of EIA to reduce negative impact on human health. It also means that governments should review the buffer distances between such facilities industry and human settlements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».